¿Qué método debo elegir cuando creo una previsión a corto plazo?

La gestión de la fuerza laboral tiene cuatro opciones de métodos de creación al crear un pronóstico a corto plazo. Cada opción tiene usos, capacidades y requisitos específicos.

Método	Visión general	Prerrequisitos:
Mejor método automático	Esta opción de pronóstico impulsada por IA es, con mucho, la metodología más sofisticada que se ofrece en la gestión de la fuerza laboral. Incluye: Capacidades automatizadas integradas para la limpieza de datos históricos Identificación de valores atípicos y efectos de calendario Detección de patrones, incluida la estacionalidad y las tendencias. Modelado de lo mejor de lo mejor para seleccionar entre más de 20 metodologías, incluidas ARIMA, WM, Decomp Además, si un modelo personalizado basado en múltiples metodologías que están igualmente ponderadas produce un mejor resultado que un solo modelo, el pronóstico se clasifica como conjunto. Puede configurar este método de creación para crear pronósticos de una a seis semanas de duración. Para más información, ver previsión de conjuntos. Nota:	Este método requiere datos históricos en Genesys Cloud. Si bien la selección automática del mejor método funcionará con tan solo una semana de datos históricos, será mucho más poderosa con más datos históricos. Específicamente, para determinar los patrones de llegada diaria para la programación, esta metodología analiza hasta 90 días de datos históricos. Para la detección de estacionalidad, una temporada completa o varias temporadas de datos producirán los mejores resultados. Nota: Para el volumen y el AHT, este método utiliza todos los datos históricos.
Índice histórico ponderado	Este método de creación de pronósticos permite al pronosticador ponderar, a nivel diario, una o más semanas de datos históricos. El promedio ponderado resultante, por día, se utiliza para generar un pronóstico de una semana a la vez.	Este método requiere datos históricos en Genesys Cloud. Sin embargo, ofrece la opción de importar datos desde fuera de la plataforma. Debido a la flexibilidad de este método de creación, a menudo se utiliza cuando es necesaria una gran cantidad de manipulación manual de pronósticos.
Índice histórico ponderado con importación de datos de origen	Este método de creación es exactamente el mismo que el Índice histórico ponderado, pero solicita al usuario que importe datos de un archivo en lugar de utilizar datos en la plataforma Genesys Cloud.	Esta opción requiere un archivo de datos con al menos una semana histórica de datos para usar en el proceso de promediado de peso. Los nuevos clientes de Genesys Cloud que no tienen datos históricos en la plataforma suelen utilizar este método.
Previsión de importación	Este método es para clientes que: tiene un proceso de pronóstico existente fuera de Genesys Cloud y desea utilizar pronósticos creados en otro lugar. Por ejemplo, digamos que el cliente de Genesys Cloud es un subcontratista que trabaja con los pronósticos que crean sus clientes. Pueden cargar el pronóstico de su cliente en este método y luego generar un cronograma basado en ese pronóstico. desea modificar en gran medida un pronóstico creado utilizando el mejor método automático. Pueden exportar una previsión existente, modificarla en Excel y volver a importarla a una nueva previsión utilizando este método.	Este método requiere un archivo que contenga un pronóstico que cumpla con las especificaciones del archivo. No requiere datos históricos.